Eventos, XIII Semana de Estatística: A Estatística na sociedade e na era do big data

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PREVISÃO DA CONCENTRAÇÃO MÉDIA DIÁRIA DE DIÓXIDO DE NITROGÊNIO (NO2) UTILIZANDO MODELO SARMA COM VARIÁVEIS EXÓGENAS
Nathália Veríssimo Silva, Alessandro José Queiroz Sarnaglia

Última alteração: 2016-07-25

Resumo


As fontes veiculares têm forte participação na degradação da qualidade do ar atmosférico devido a grande emissão de poluentes, principalmente em grandes centros urbanos, que ocasionam problemas ambientais e problemas com a saúde humana. O presente trabalho consiste em analisar a concentração média diária do gás dióxido de nitrogênio (NO2), utilizando algumas técnicas estatísticas de análise de séries temporais baseadas na metodologia de Box e Jenkins. O poluente foi observado na estação de monitoramento do Instituto Estadual de Meio Ambiente e Recursos Hídricos (IEMA) na Enseada do Suá, em Vitória - ES, no período de janeiro de 2005 à dezembro de 2009. Modelos da classe SARMA foram ajustados com auxílio de critérios de informação e das funções de autocorrelação (FAC) e autocorrelação parcial (FACP). O modelo SARMA (2,1)(1,1)[7] com covariáveis exógenas dummies foi selecionado para fins de previsão do mês de dezembro do ano de 2009, o qual foi descartado do processo de estimação.