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A qualidade do ar de uma região é o resultado de complexas interações, envolvendo a emissão de poluentes atmosféricos por fontes fixas e móveis, locais e remotas, naturais e antropogênicas que, juntamente com as condições meteorológicas e as características do terreno dessa região, determinam a concentração dos poluentes presentes na atmosfera (IEMA,2011). Dessa forma, torna-se fundamental a análise da concentração de poluentes para que seja mais eficaz a gestão da qualidade do ar de uma região. O objetivo deste trabalho foi analisar a concentração média diária de ozônio (O3) medidos em micro grama por metro cúbico pela Rede Automática de Monitoramento da Qualidade do Ar (RAMQAr) do Instituto Estadual de Meio Ambiente e Recursos Hídricos (IEMA) localizada em Laranjeiras, Serra, Espírito Santo. O período considerado se estende de 01 de janeiro de 2005 a 31 de dezembro de 2009. Considerou-se a família de modelos SARMA(p,q)(P,Q)[7] com variáveis exógenas para o ajuste dos dados. As ordens p, q, P e Q foram selecionadas pela análise conjunta da funções de autocorrelação (FAC) e de autocorrelação parcial (FACP) e de critérios de informação. As variáveis exógenas consideradas têm o intuito de remover os efeitos anuais (senóides) e dos fins de semana (dummies). Estas foram significativas e melhoraram a previsão do modelo ajustado. O mês de dezembro de 2009 foi descartado para validação do modelo, e as previsões médias diárias para esse mês revelaram-se próximas dos valores observados. Para efeito de comparação, considerou-se o modelo SARIMA(2,0,1)(0,1,1)[7] sem variáveis exógenas, sendo que o primeiro mostrou-se mais eficaz em termos de previsão. Devido a natureza assimétrica dos dados, considerou-se intervalos de previsão Sieve Bootstrap, que se mostraram mais eficientes. Os resultados alcançados validam o modelo como uma ferramenta útil para previsão média diária da concentração de O3 em Laranjeiras.