Eventos, XIII Semana de Estatística: A Estatística na sociedade e na era do big data

Tamanho da fonte: 
MODELOS DE SÉRIES TEMPORAIS APLICADOS AO ESTUDO DE PREDIÇÃO DA CONCENTRAÇÃO DE PM10
Rhaísa Almeida Volpato, Alessandro José Queiroz Sarnaglia

Última alteração: 2016-07-19

Resumo


Este estudo teve como objetivo a predição das concentrações de material particulado inalável com diâmetro menor que 10 micrometros (PM10) no bairro Laranjeiras, localizado no município de Serra, ES. As análises estatísticas foram realizadas no software R 3.2.3 considerando 731 observações compreendidas no período de Jan/2008 a Dez/2009. O último mês foi descartado para a avaliação de qualidade preditiva do modelo. Os dados de concentração do poluente foram coletados pela Rede Automática de Monitoramento de Qualidade do Ar da Região da Grande Vitória (RAMQAr/IEMA), Estação Laranjeiras. A escolha do modelo que melhor explica o comportamento temporal dos dados baseou-se em critérios de informação, nos testes Ljung-Box e na análise dos gráficos de autocorrelação e autocorrelação parcial dos resíduos, obtendo-se o modelo SARMA(1,1)(1,1)7 com variável exógena dummy para remoção do efeito de domingo. O resultado das previsões indica que o modelo ajustado se mostrou uma ferramenta útil na estimativa de concentrações de PM10, podendo ser adotado para este fim.Palavras-chave: Séries Temporais, SARMA, Poluição do Ar, PM10, Laranjeiras.