Eventos, XIII Semana de Estatística: A Estatística na sociedade e na era do big data

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Modelagem de séries temporais sazonais: uma aplicação às concentrações médias de monóxido de carbono
Bárbara Costa Lerbach, Alessandro José Sarnaglia

Última alteração: 2016-07-25

Resumo


O monóxido de carbono (CO) é um poluente atmosférico produzido tanto por processos naturais quanto por atividades humanas - neste caso, a partir da combustão incompleta do carbono contido em combustíveis. Uma das maiores fontes antropogênicas de CO é o escapamento de veículos. A inalação e a exposição a esse poluente podem ser prejudiciais à saúde e ao bem-estar humano dependendo dos níveis em que ocorrem (WHO, 1999). O objetivo deste estudo foi determinar, através da implementação de técnicas estatísticas de séries temporais, um modelo que se ajustasse às concentrações médias diárias de monóxido de carbono registradas no município de Vitória, Espírito Santo (ES), compreendidas entre janeiro de 2005 e dezembro de 2009. Os dados foram fornecidos pela Rede Automática de Monitoramento da Qualidade do Ar (RAMQAr), implantada pelo Instituto Estadual de Meio Ambiente e Recursos Hídricos (IEMA), estação Centro de Vitória. Ao final, o modelo que melhor se ajustou à serie, segundo o critério de informação Bayesiano, foi o SARMA(1,0)(1,1)7 com variáveis exógenas dummies indicadoras de finais de semana. As observações referentes ao último mês do período em questão foram descartadas desde o início das análises e utilizadas em um estudo de previsão.